Polina K.

  ЖМК-302. Методика медиаисследований. Практическое занятие №5-6. Sentiment-анализ и кластерный анализ .и. . Первый текст посвящён современным профессиям и теме поступления в вуз. Он полностью информационный: в нём описываются обязанности специалистов, даются советы будущим студентам и объясняются виды квот. За счёт этого текст получается нейтральным по эмоциональному тону — он больше напоминает справочник или инструкцию. Второй текст описывает историю развития компьютеров: от первых счётных устройств до современных технологий и будущих направлений. Он также носит познавательный характер, в нём много фактов, дат и терминов, поэтому эмоциональности почти нет. Чуть более эмоциональным можно считать первый текст — там встречаются темы ответственности, учёбы, экзаменов и возможных сложностей при поступлении. Второй же текст остаётся максимально спокойным и академичным. Для анализа были взяты 10 текстов об образовании. Все они связаны общей темой — роль школы, новые подходы к обучению, ...

ЖМК-302. Методика медиаисследований. Практическое занятие №4. Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ Корнилова ЖМК 302. Часть 1: Фоносемантический анализ. В качестве материалов для анализа были взяты следующие статьи:   Обе статьи написаны на темы, которые касаются образования.  Статья 1: "Требования вузов и профессии будущего" Статья 2: "Переход из школы в ВУЗ как адаптироваться первокурснику" Исходя из данных результатов программы  Vaal  тексты отличаются друг от друга существенно. Особенно в таких критериях как: "Грубый", "Величественный", "мужественный", "Сильный", "Тяжелый". Именно в этих критериях во втором тектсе показатели на порядок выше, чем в первом. Однако, есть и сходства. Оба текста программа посчитала: "Страшными, Шероховатыми, Злыми и Холодными" Часть 2 Контетнт-анализ  World cloud  Результаты Статьи 1 Результаты статьи 2      Word cloud больше соответствует содержанию текста....